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Time-varying copula models for longitudinal data

We propose a copula-based joint modeling framework for mixed longitudinal responses. Our approach permits all model parameters to vary with time, and thus will enable researchers to reveal dynamic response–predictor relationships and response–response associations. We call the new class of models TI...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Stat Interface
Hauptverfasser: Kürüm, Esra, Hughes, John, Li, Runze, Shiffman, Saul
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5909848/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29686744
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.4310/SII.2018.v11.n2.a1
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