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FEATURE SCREENING FOR TIME-VARYING COEFFICIENT MODELS WITH ULTRAHIGH DIMENSIONAL LONGITUDINAL DATA

Motivated by an empirical analysis of the Childhood Asthma Management Project, CAMP, we introduce a new screening procedure for varying coefficient models with ultrahigh dimensional longitudinal predictor variables. The performance of the proposed procedure is investigated via Monte Carlo simulation...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Ann Appl Stat
Main Authors: Chu, Wanghuan, Li, Runze, Reimherr, Matthew
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2016
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5019497/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27630755
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1214/16-AOAS912
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