Načítá se...

Joint Sentinel-1 and SMAP data assimilation to improve soil moisture estimates

SMAP (Soil Moisture Active and Passive) radiometer observations at ~40 km resolution are routinely assimilated into the NASA Catchment Land Surface Model to generate the 9-km SMAP Level-4 Soil Moisture product. This study demonstrates that adding high-resolution radar observations from Sentinel-1 to...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Geophys Res Lett
Hlavní autoři:	Lievens, H., Reichle, R. H., Liu, Q., De Lannoy, G. J. M., Dunbar, R. S., Kim, S. B., Das, N. N., Cosh, M., Walker, J. P., Wagner, W.
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	2017
Témata:	Article
On-line přístup:	https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5896568/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29657343 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/2017GL073904
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!

Joint Sentinel-1 and SMAP data assimilation to improve soil moisture estimates

Podobné jednotky