Estimating surface soil moisture from SMAP observations using a Neural Network technique

A Neural Network (NN) algorithm was developed to estimate global surface soil moisture for April 2015 to March 2017 with a 2–3 day repeat frequency using passive microwave observations from the Soil Moisture Active Passive (SMAP) satellite, surface soil temperatures from the NASA Goddard Earth Obser...

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Publicado no:Remote Sens Environ
Main Authors: Kolassa, J., Reichle, R.H., Liu, Q., Alemohammad, S.H., Gentine, P., Aida, K., Asanuma, J., Bircher, S., Caldwell, T., Colliander, A., Cosh, M., Collins, C. Holifield, Jackson, T.J., Martínez-Fernández, J., McNairn, H., Pacheco, A., Thibeault, M., Walker, J.P.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2017
Assuntos:
Article
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5744888/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29290638
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2017.10.045
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