PatternMarkers & GWCoGAPS for novel data-driven biomarkers via whole transcriptome NMF

SUMMARY: Non-negative Matrix Factorization (NMF) algorithms associate gene expression with biological processes (e.g. time-course dynamics or disease subtypes). Compared with univariate associations, the relative weights of NMF solutions can obscure biomarkers. Therefore, we developed a novel patter...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Bioinformatics
Main Authors: Stein-O’Brien, Genevieve L, Carey, Jacob L, Lee, Wai Shing, Considine, Michael, Favorov, Alexander V, Flam, Emily, Guo, Theresa, Li, Sijia, Marchionni, Luigi, Sherman, Thomas, Sivy, Shawn, Gaykalova, Daria A, McKay, Ronald D, Ochs, Michael F, Colantuoni, Carlo, Fertig, Elana J
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Oxford University Press 2017
נושאים:
Applications Notes
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5860188/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28174896
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btx058
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים