Distinct ECG Phenotypes Identified in Hypertrophic Cardiomyopathy Using Machine Learning Associate With Arrhythmic Risk Markers

Aims: Ventricular arrhythmia triggers sudden cardiac death (SCD) in hypertrophic cardiomyopathy (HCM), yet electrophysiological biomarkers are not used for risk stratification. Our aim was to identify distinct HCM phenotypes based on ECG computational analysis, and characterize differences in clinic...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Front Physiol
Main Authors: Lyon, Aurore, Ariga, Rina, Mincholé, Ana, Mahmod, Masliza, Ormondroyd, Elizabeth, Laguna, Pablo, de Freitas, Nando, Neubauer, Stefan, Watkins, Hugh, Rodriguez, Blanca
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Frontiers Media S.A. 2018
נושאים:
Physiology
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5859357/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29593570
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fphys.2018.00213
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים