Systematically linking tranSMART, Galaxy and EGA for reusing human translational research data

The availability of high-throughput molecular profiling techniques has provided more accurate and informative data for regular clinical studies. Nevertheless, complex computational workflows are required to interpret these data. Over the past years, the data volume has been growing explosively, requ...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:F1000Res
Main Authors: Zhang, Chao, Bijlard, Jochem, Staiger, Christine, Scollen, Serena, van Enckevort, David, Hoogstrate, Youri, Senf, Alexander, Hiltemann, Saskia, Repo, Susanna, Pipping, Wibo, Bierkens, Mariska, Payralbe, Stefan, Stringer, Bas, Heringa, Jaap, Stubbs, Andrew, Bonino Da Silva Santos, Luiz Olavo, Belien, Jeroen, Weistra, Ward, Azevedo, Rita, van Bochove, Kees, Meijer, Gerrit, Boiten, Jan-Willem, Rambla, Jordi, Fijneman, Remond, Spalding, J. Dylan, Abeln, Sanne
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: F1000Research 2017
נושאים:
Method Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5657030/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29123641
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12168.1
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים