Ładuje się......
Deep Learning of Tissue Fate Features in Acute Ischemic Stroke
In acute ischemic stroke treatment, prediction of tissue survival outcome plays a fundamental role in the clinical decision-making process, as it can be used to assess the balance of risk vs. possible benefit when considering endovascular clot-retrieval intervention. For the first time, we construct...
Zapisane w:
| Wydane w: | Proceedings (IEEE Int Conf Bioinformatics Biomed) |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
2015
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5597003/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28919983 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/BIBM.2015.7359869 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|