טוען...
Deep Learning of Tissue Fate Features in Acute Ischemic Stroke
In acute ischemic stroke treatment, prediction of tissue survival outcome plays a fundamental role in the clinical decision-making process, as it can be used to assess the balance of risk vs. possible benefit when considering endovascular clot-retrieval intervention. For the first time, we construct...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | Proceedings (IEEE Int Conf Bioinformatics Biomed) |
|---|---|
| Main Authors: | , , , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Inglês |
| יצא לאור: |
2015
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5597003/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28919983 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/BIBM.2015.7359869 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|