Đang tải...
Use of proximal operator graph solver for radiation therapy inverse treatment planning
PURPOSE: Most radiation therapy optimization problems can be formulated as an unconstrained problem and solved efficiently by quasi‐Newton methods such as the Limited‐memory Broyden‐Fletcher‐Goldfarb‐Shanno (L‐BFGS) algorithm. However, several next generation planning techniques such as total variat...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Med Phys |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
John Wiley and Sons Inc.
2017
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5508626/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28211070 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/mp.12165 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|