Ładuje się......

A scalable and memory-efficient algorithm for de novo transcriptome assembly of non-model organisms

BACKGROUND: With increased availability of de novo assembly algorithms, it is feasible to study entire transcriptomes of non-model organisms. While algorithms are available that are specifically designed for performing transcriptome assembly from high-throughput sequencing data, they are very memory...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:BMC Genomics
Główni autorzy: Sze, Sing-Hoi, Pimsler, Meaghan L., Tomberlin, Jeffery K., Jones, Corbin D., Tarone, Aaron M.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: BioMed Central 2017
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5461550/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28589866
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12864-017-3735-1
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!