Ładuje się......
A scalable and memory-efficient algorithm for de novo transcriptome assembly of non-model organisms
BACKGROUND: With increased availability of de novo assembly algorithms, it is feasible to study entire transcriptomes of non-model organisms. While algorithms are available that are specifically designed for performing transcriptome assembly from high-throughput sequencing data, they are very memory...
Zapisane w:
| Wydane w: | BMC Genomics |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
BioMed Central
2017
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5461550/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28589866 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12864-017-3735-1 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|