טוען...

A Gibbs Sampler for Learning DAGs

We propose a Gibbs sampler for structure learning in directed acyclic graph (DAG) models. The standard Markov chain Monte Carlo algorithms used for learning DAGs are random-walk Metropolis-Hastings samplers. These samplers are guaranteed to converge asymptotically but often mix slowly when exploring...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:J Mach Learn Res
Main Authors: Goudie, Robert J. B., Mukherjee, Sach
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2016
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5358773/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28331463
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!