טוען...
A Gibbs Sampler for Learning DAGs
We propose a Gibbs sampler for structure learning in directed acyclic graph (DAG) models. The standard Markov chain Monte Carlo algorithms used for learning DAGs are random-walk Metropolis-Hastings samplers. These samplers are guaranteed to converge asymptotically but often mix slowly when exploring...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | J Mach Learn Res |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Inglês |
| יצא לאור: |
2016
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5358773/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28331463 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|