Φορτώνει......
A Gibbs Sampler for Learning DAGs
We propose a Gibbs sampler for structure learning in directed acyclic graph (DAG) models. The standard Markov chain Monte Carlo algorithms used for learning DAGs are random-walk Metropolis-Hastings samplers. These samplers are guaranteed to converge asymptotically but often mix slowly when exploring...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Τόπος έκδοσης: | J Mach Learn Res |
|---|---|
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
| Μορφή: | Artigo |
| Γλώσσα: | Inglês |
| Έκδοση: |
2016
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5358773/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28331463 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|