Загрузка...
A Gibbs Sampler for Learning DAGs
We propose a Gibbs sampler for structure learning in directed acyclic graph (DAG) models. The standard Markov chain Monte Carlo algorithms used for learning DAGs are random-walk Metropolis-Hastings samplers. These samplers are guaranteed to converge asymptotically but often mix slowly when exploring...
Сохранить в:
| Опубликовано в: : | J Mach Learn Res |
|---|---|
| Главные авторы: | , |
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
2016
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5358773/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28331463 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|