Đang tải...
Distribution based nearest neighbor imputation for truncated high dimensional data with applications to pre-clinical and clinical metabolomics studies
BACKGROUND: High throughput metabolomics makes it possible to measure the relative abundances of numerous metabolites in biological samples, which is useful to many areas of biomedical research. However, missing values (MVs) in metabolomics datasets are common and can arise due to both technical and...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BioMed Central
2017
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5319174/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28219348 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-017-1547-6 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|