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NS-kNN: A modified k-nearest neighbors approach for imputing metabolomics data

INTRODUCTION: A common problem in metabolomics data analysis is the existence of a substantial number of missing values, which can complicate, bias, or even prevent certain downstream analyses. One of the most widely-used solutions to this problem is imputation of missing values using a k-nearest ne...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Metabolomics
Main Authors: Lee, Justin Y., Styczynski, Mark P.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2018
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6532628/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30830437
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s11306-018-1451-8
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