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Gaussian Process Modeling of Protein Turnover

We describe a stochastic model to compute in vivo protein turnover rate constants from stable-isotope labeling and high-throughput liquid chromatography–mass spectrometry experiments. We show that the often-used one- and two-compartment nonstochastic models allow explicit solutions from the correspo...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:J Proteome Res
Hauptverfasser: Rahman, Mahbubur, Previs, Stephen F., Kasumov, Takhar, Sadygov, Rovshan G.
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5292319/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27229456
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1021/acs.jproteome.5b00990
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