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A dynamic Bayesian network for accurate detection of peptides from tandem mass spectra

A central problem in mass spectrometry analysis involves identifying, for each observed tandem mass spectrum, the corresponding generating peptide. We present a dynamic Bayesian network (DBN) toolkit that addresses this problem by using a machine learning approach. At the heart of this toolkit is a...

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Dettagli Bibliografici
Pubblicato in:J Proteome Res
Autori principali: Halloran, John T., Bilmes, Jeff A., Noble, William S.
Natura: Artigo
Lingua:Inglês
Pubblicazione: 2016
Soggetti:
Accesso online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5116375/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27397138
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1021/acs.jproteome.6b00290
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