טוען...
Hidden Markov Model using Dirichlet Process for De-Identification
For the 2014 i2b2/UTHealth de-identification challenge, we introduced a new non-parametric Bayesian hidden Markov model using a Dirichlet Process (HMM-DP). The model intends to reduce task-specific feature engineering and to generalize well to new data. In the challenge we developed a variational me...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | J Biomed Inform |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Inglês |
| יצא לאור: |
2015
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4984397/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26407642 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2015.09.004 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|