Food entries in a large allergy data repository

Objective Accurate food adverse sensitivity documentation in electronic health records (EHRs) is crucial to patient safety. This study examined, encoded, and grouped foods that caused any adverse sensitivity in a large allergy repository using natural language processing and standard terminologies....

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Pubblicato in:J Am Med Inform Assoc
Autori principali: Plasek, Joseph M., Goss, Foster R., Lai, Kenneth H., Lau, Jason J., Seger,, Diane L., Blumenthal, Kimberly G., Wickner, Paige G., Slight, Sarah P., Chang, Frank Y., Topaz, Maxim, Bates, David W., Zhou, Li
Natura: Artigo
Lingua:Inglês
Pubblicazione: Oxford University Press 2016
Soggetti:
Research and Applications
Accesso online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4954633/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26384406
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocv128
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