metaCCA: summary statistics-based multivariate meta-analysis of genome-wide association studies using canonical correlation analysis

Motivation: A dominant approach to genetic association studies is to perform univariate tests between genotype-phenotype pairs. However, analyzing related traits together increases statistical power, and certain complex associations become detectable only when several variants are tested jointly. Cu...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Bioinformatics
Những tác giả chính: Cichonska, Anna, Rousu, Juho, Marttinen, Pekka, Kangas, Antti J., Soininen, Pasi, Lehtimäki, Terho, Raitakari, Olli T., Järvelin, Marjo-Riitta, Salomaa, Veikko, Ala-Korpela, Mika, Ripatti, Samuli, Pirinen, Matti
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Oxford University Press 2016
Những chủ đề:
Original Papers
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4920109/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27153689
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btw052
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự