تحميل...
Meta-analytic framework for sparse K-means to identify disease subtypes in multiple transcriptomic studies
Disease phenotyping by omics data has become a popular approach that potentially can lead to better personalized treatment. Identifying disease subtypes via unsupervised machine learning is the first step towards this goal. In this paper, we extend a sparse K-means method towards a meta-analytic fra...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | J Am Stat Assoc |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2016
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4908837/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27330233 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/01621459.2015.1086354 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|