Φορτώνει......
VARIABLE SELECTION AND PREDICTION WITH INCOMPLETE HIGH-DIMENSIONAL DATA()
We propose a Multiple Imputation Random Lasso (mirl) method to select important variables and to predict the outcome for an epidemiological study of Eating and Activity in Teens. In this study 80% of individuals have at least one variable missing. Therefore, using variable selection methods develope...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Τόπος έκδοσης: | Ann Appl Stat |
|---|---|
| Κύριοι συγγραφείς: | , , , |
| Μορφή: | Artigo |
| Γλώσσα: | Inglês |
| Έκδοση: |
2016
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4872715/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27213023 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1214/15-AOAS899 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|