טוען...

Active machine learning-driven experimentation to determine compound effects on protein patterns

High throughput screening determines the effects of many conditions on a given biological target. Currently, to estimate the effects of those conditions on other targets requires either strong modeling assumptions (e.g. similarities among targets) or separate screens. Ideally, data-driven experiment...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:eLife
Main Authors: Naik, Armaghan W, Kangas, Joshua D, Sullivan, Devin P, Murphy, Robert F
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: eLife Sciences Publications, Ltd 2016
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4798950/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26840049
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.7554/eLife.10047
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!