Prediction of Response to Temozolomide in Low‐Grade Glioma Patients Based on Tumor Size Dynamics and Genetic Characteristics

Both molecular profiling of tumors and longitudinal tumor size data modeling are relevant strategies to predict cancer patients' response to treatment. Herein we propose a model of tumor growth inhibition integrating a tumor's genetic characteristics (p53 mutation and 1p/19q codeletion) th...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:CPT Pharmacometrics Syst Pharmacol
Hauptverfasser: Mazzocco, P, Barthélémy, C, Kaloshi, G, Lavielle, M, Ricard, D, Idbaih, A, Psimaras, D, Renard, M‐A, Alentorn, A, Honnorat, J, Delattre, J‐Y, Ducray, F, Ribba, B
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: John Wiley and Sons Inc. 2015
Schlagworte:
Original Articles
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4759703/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26904387
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/psp4.54
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