Ładuje się......

Clustering High-Dimensional Landmark-based Two-dimensional Shape Data(‡)

An important goal in image analysis is to cluster and recognize objects of interest according to the shapes of their boundaries. Clustering such objects faces at least four major challenges including a curved shape space, a high-dimensional feature space, a complex spatial correlation structure, and...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:J Am Stat Assoc
Główni autorzy: Huang, Chao, Styner, Martin, Zhu, Hongtu
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: 2015
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4654964/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26604425
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/01621459.2015.1034802
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!