Đang tải...
Matrix Completion Discriminant Analysis
Matrix completion discriminant analysis (MCDA) is designed for semi-supervised learning where the rate of missingness is high and predictors vastly outnumber cases. MCDA operates by mapping class labels to the vertices of a regular simplex. With c classes, these vertices are arranged on the surface...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Comput Stat Data Anal |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2015
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4634674/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26549920 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2015.06.006 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|