Đang tải...
Spatially Weighted Principal Component Analysis for Imaging Classification
The aim of this paper is to develop a supervised dimension reduction framework, called Spatially Weighted Principal Component Analysis (SWPCA), for high dimensional imaging classification. Two main challenges in imaging classification are the high dimensionality of the feature space and the complex...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | J Comput Graph Stat |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2014
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4467033/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26089629 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/10618600.2014.912135 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|