تحميل...
Spatially Weighted Principal Component Analysis for Imaging Classification
The aim of this paper is to develop a supervised dimension reduction framework, called Spatially Weighted Principal Component Analysis (SWPCA), for high dimensional imaging classification. Two main challenges in imaging classification are the high dimensionality of the feature space and the complex...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | J Comput Graph Stat |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2014
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4467033/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26089629 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/10618600.2014.912135 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|