Đang tải...
A Spiking Neural Network Model of Model-Free Reinforcement Learning with High-Dimensional Sensory Input and Perceptual Ambiguity
A theoretical framework of reinforcement learning plays an important role in understanding action selection in animals. Spiking neural networks provide a theoretically grounded means to test computational hypotheses on neurally plausible algorithms of reinforcement learning through numerical simulat...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | PLoS One |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Public Library of Science
2015
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4347982/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25734662 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0115620 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|