טוען...
Group-PCA for very large fMRI datasets
Increasingly-large datasets (for example, the resting-state fMRI data from the Human Connectome Project) are demanding analyses that are problematic because of the sheer scale of the aggregate data. We present two approaches for applying group-level PCA; both give a close approximation to the output...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | Neuroimage |
|---|---|
| Main Authors: | , , , , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Inglês |
| יצא לאור: |
Academic Press
2014
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4289914/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25094018 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2014.07.051 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|