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Group-PCA for very large fMRI datasets

Increasingly-large datasets (for example, the resting-state fMRI data from the Human Connectome Project) are demanding analyses that are problematic because of the sheer scale of the aggregate data. We present two approaches for applying group-level PCA; both give a close approximation to the output...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Neuroimage
Hauptverfasser: Smith, Stephen M., Hyvärinen, Aapo, Varoquaux, Gaël, Miller, Karla L., Beckmann, Christian F.
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Academic Press 2014
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4289914/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25094018
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2014.07.051
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