Načítá se...
Kernel score statistic for dependent data
The kernel score statistic is a global covariance component test over a set of genetic markers. It provides a flexible modeling framework and does not collapse marker information. We generalize the kernel score statistic to allow for familial dependencies and to adjust for random confounder effects....
Uloženo v:
| Hlavní autoři: | , , , |
|---|---|
| Médium: | Artigo |
| Jazyk: | Inglês |
| Vydáno: |
BioMed Central
2014
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4143755/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25519324 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/1753-6561-8-S1-S41 |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|