Đang tải...
Cross-Validation for Nonlinear Mixed Effects Models
Cross-validation is frequently used for model selection in a variety of applications. However, it is difficult to apply cross-validation to mixed effects models (including nonlinear mixed effects models or NLME models) due to the fact that cross-validation requires “out-of-sample” predictions of the...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2013
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3668859/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23532511 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s10928-013-9313-5 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|