Đang tải...

A latent-variable marginal method for multi-level incomplete binary data

Incomplete multi-level data arise commonly in many clinical trials and observational studies. Because of multi-level variations in this type of data, appropriate data analysis should take these variations into account. A random effects model can allow for the multi-level variations by assuming rando...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Chen, Baojiang, Zhou, Xiao-Hua
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: 2012
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3631603/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22733392
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/sim.5394
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!