Information theoretic and machine learning approaches to quantify non-linear visual feature interaction underlying visual object recognition

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Alemi-Neissi, Alireza, Baldassi, Carlo, Braunstein, Alfredo, Pagnani, Andrea, Zecchina, Riccardo, Zoccolan, Davide
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: BioMed Central 2012
Schlagworte:
Poster Presentation
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3403536/
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/1471-2202-13-S1-P2
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