Đang tải...
Nonparametric Bayesian inference for perturbed and orthologous gene regulatory networks
Motivation: The generation of time series transcriptomic datasets collected under multiple experimental conditions has proven to be a powerful approach for disentangling complex biological processes, allowing for the reverse engineering of gene regulatory networks (GRNs). Most methods for reverse en...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Oxford University Press
2012
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3371854/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22689766 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bts222 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|