Đang tải...
Sample-efficient learning with auxiliary class-label information
Building classification models from clinical data collected for past patients often requires additional example labeling and annotation by a human expert. Since example labeling may require to review a complete electronic health record the process can be very time consuming and costly. To make the p...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
American Medical Informatics Association
2011
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3243278/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22195160 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|