Φορτώνει......

Sample-efficient learning with auxiliary class-label information

Building classification models from clinical data collected for past patients often requires additional example labeling and annotation by a human expert. Since example labeling may require to review a complete electronic health record the process can be very time consuming and costly. To make the p...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Nguyen, Quang, Valizadegan, Hamed, Seybert, Amy, Hauskrecht, Milos
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: American Medical Informatics Association 2011
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3243278/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22195160
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!