লোডিং...
Functional principal component model for high-dimensional brain imaging
We explore a connection between the singular value decomposition (SVD) and functional principal component analysis (FPCA) models in high-dimensional brain imaging applications. We formally link right singular vectors to principal scores of FPCA. This, combined with the fact that left singular vector...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , , , , , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
2011
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3169674/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21798354 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.05.085 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|