Ładuje się......
Hierarchical Bayesian nonparametric mixture models for clustering with variable relevance determination
We propose a hierarchical Bayesian nonparametric mixture model for clustering when some of the covariates are assumed to be of varying relevance to the clustering problem. This can be thought of as an issue in variable selection for unsupervised learning. We demonstrate that by defining a hierarchic...
Zapisane w:
| Główni autorzy: | , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
2011
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3121559/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21709771 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1214/11-BA612 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|