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Penalized Estimating Functions and Variable Selection in Semiparametric Regression Models

We propose a general strategy for variable selection in semiparametric regression models by penalizing appropriate estimating functions. Important applications include semiparametric linear regression with censored responses and semiparametric regression with missing predictors. Unlike the existing...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Johnson, Brent A., Lin, D. Y., Zeng, Donglin
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2008
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2850080/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20376193
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1198/016214508000000184
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