Đang tải...
A GENERAL ASYMPTOTIC THEORY FOR MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION IN SEMIPARAMETRIC REGRESSION MODELS WITH CENSORED DATA
We establish a general asymptotic theory for nonparametric maximum likelihood estimation in semiparametric regression models with right censored data. We identify a set of regularity conditions under which the nonparametric maximum likelihood estimators are consistent, asymptotically normal, and asy...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2010
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2888521/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20577580 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|