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Learning to represent visual input

One of the central problems in computational neuroscience is to understand how the object-recognition pathway of the cortex learns a deep hierarchy of nonlinear feature detectors. Recent progress in machine learning shows that it is possible to learn deep hierarchies without requiring any labelled d...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Hinton, Geoffrey E.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: The Royal Society 2010
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2842706/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20008395
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1098/rstb.2009.0200
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