Загрузка...
Singular value decomposition for genome-wide expression data processing and modeling
We describe the use of singular value decomposition in transforming genome-wide expression data from genes × arrays space to reduced diagonalized “eigengenes” × “eigenarrays” space, where the eigengenes (or eigenarrays) are unique orthonormal superpositions of the genes (or arrays). Normalizing the...
Сохранить в:
| Главные авторы: | , , |
|---|---|
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
The National Academy of Sciences
2000
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC27718/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10963673 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|