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Singular value decomposition for genome-wide expression data processing and modeling

We describe the use of singular value decomposition in transforming genome-wide expression data from genes × arrays space to reduced diagonalized “eigengenes” × “eigenarrays” space, where the eigengenes (or eigenarrays) are unique orthonormal superpositions of the genes (or arrays). Normalizing the...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Alter, Orly, Brown, Patrick O., Botstein, David
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: The National Academy of Sciences 2000
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC27718/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10963673
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