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Constrained Least Absolute Deviation Neural Networks

It is well known that least absolute deviation (LAD) criterion or L(1)-norm used for estimation of parameters is characterized by robustness, i.e., the estimated parameters are totally resistant (insensitive) to large changes in the sampled data. This is an extremely useful feature, especially, when...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Wang, Zhishun, Peterson, Bradley S.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2008
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2386761/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18269958
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TNN.2007.905840
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