טוען...

Estimating Patient’s Length of Stay in the Emergency Department with an Artificial Neural Network

Predicting a patient’s expected length of stay for an Emergency Department encounter is valuable to anticipate impending operational bottlenecks that may lead to diversion. We developed and validated an artificial neural network using data from >16,000 patients using clinical and operational para...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Wrenn, Jesse, Jones, Ian, Lanaghan, Kevin, Congdon, Clare Bates, Aronsky, Dominik
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: American Medical Informatics Association 2005
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1560706/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16779441
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!