Đang tải...
Estimating Patient’s Length of Stay in the Emergency Department with an Artificial Neural Network
Predicting a patient’s expected length of stay for an Emergency Department encounter is valuable to anticipate impending operational bottlenecks that may lead to diversion. We developed and validated an artificial neural network using data from >16,000 patients using clinical and operational para...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
American Medical Informatics Association
2005
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1560706/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16779441 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|