Đang tải...
Recursive SVM feature selection and sample classification for mass-spectrometry and microarray data
BACKGROUND: Like microarray-based investigations, high-throughput proteomics techniques require machine learning algorithms to identify biomarkers that are informative for biological classification problems. Feature selection and classification algorithms need to be robust to noise and outliers in t...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BioMed Central
2006
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1456993/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16606446 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/1471-2105-7-197 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|