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A Statistical Multiresolution Approach for Face Recognition Using Structural Hidden Markov Models

This paper introduces a novel methodology that combines the multiresolution feature of the discrete wavelet transform (DWT) with the local interactions of the facial structures expressed through the structural hidden Markov model (SHMM). A range of wavelet filters such as Haar, biorthogonal 9/7, and...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: R. H. Perrott, D. Bouchaffra, A. Amira, P. Nicholl
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: SpringerOpen 2007-12-01
Colecção:EURASIP Journal on Advances in Signal Processing
Acesso em linha:http://dx.doi.org/10.1155/2008/675787
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